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AIは単体のツールとして導入するだけでは、現場で使われ続けないことがあります。ゼノフィでは業務フロー、既存データ、利用者、運用体制を確認し、実装後に使える形までを重視します。
既存のWebアプリケーション開発や業務システム開発の知見を活かし、AIを業務画面、検索、帳票、管理機能、社内ナレッジと自然に接続します。
検討段階、導入段階、運用段階のどこからでもご相談いただけます。各カードから詳細内容へ移動できます。
5つのサービスを同じ構成で整理し、支援内容と導入メリットが比較しやすいようにしています。
AI導入の初期段階から、実現性と費用対効果を見極めます。
AIを導入したいが、どの業務から始めるべきか判断しづらい段階で、業務フロー、データ、運用体制を確認しながら優先度を整理します。PoCでは目的、評価指標、検証範囲を明確にし、本導入へ進めるかを判断できる状態を作ります。
社内データを外部に出さず、安全にAIを活用できる環境を検討します。
顧客情報、契約書、技術資料などを扱う業務では、クラウドAIへ情報を送信しづらいケースがあります。ローカルLLMや専用環境でのAI実行を前提に、モデル選定、実行環境、利用ルール、既存システム連携までを整理します。
社内ナレッジをAIが参照しながら回答できる仕組みを構築します。
PDF、Word、Excel、マニュアル、FAQ、仕様書などの情報を検索対象として整備し、AIが参照しながら回答する仕組みを設計します。単なるチャットボットではなく、回答根拠、権限、更新運用まで含めた業務利用を重視します。
クラウドへ送る前に、現場側で必要なAI処理を実行できる構成を考えます。
PC、スマートフォン、専用端末、カメラ、センサー機器の近くでAI処理を行うことで、通信量、遅延、クラウド費用、データ取り扱いの課題を抑えられる場合があります。現場運用に合うデバイス選定とシステム連携を支援します。
AIシステムを導入して終わらせず、業務成果につながる運用へ育てます。
AIシステムは、回答精度、利用状況、データ更新、現場の使いやすさを継続的に確認する必要があります。導入後の改善サイクルを設計し、プロンプト、データ、画面、既存システム連携を必要に応じて見直します。
まだ要件が固まっていない段階でも、現在の業務課題やデータ状況から相談できます。
株式会社ゼノフィは、米Sencha社のオフィシャルリセラー / オフィシャルトレーニングパートナーです。
